AI 및 데이터 분석

AI 및 데이터 분석: 재고 및 시리얼 번호 관리, 판매 및 이커머스, 서비스 및 보고서.

Challenges

  • API 호출 기준 사용량이 청구서와 맞지 않습니다.
  • 연산 자원 원가가 프로젝트별로 배부되지 않습니다.
  • 데이터 라벨링에 투입된 인시가 측정되지 않습니다.
  • 모델 버전이 고객에게 제공된 결과와 연결되지 않습니다.

Workflows

사용량 기반 과금

  1. 고객별 사용 쿼터와 단가를 정의합니다.
  2. 기간 내 API 호출 수를 기록에 기록합니다.
  3. 쿼터 초과분은 추가 요금으로 청구서에 반영됩니다.

프로젝트 원가와 모델 버전

  1. 라벨링·학습 작업을 인시 단위로 프로젝트에 계상합니다.
  2. 연산 자원 원가가 전표상의 원가 항목이 됩니다.
  3. 배포된 모델 버전을 고객 기록에 연결합니다.

Documents

  • 매출 세금계산서
  • 서비스 계약
  • 사용 명세
  • 모델 버전 기록

Reports

  • 사용량과 쿼터 초과
  • 프로젝트 원가와 마진
  • 연산 자원 원가 배부
  • 직원별 근로 시간

Metrics

  • 초과 사용 매출 비중
  • 연산 자원 원가율
  • 프로젝트 원가 편차
  • 고객당 평균 매출

Compliance

  • 데이터 처리 계약
  • 인공지능 투명성 의무
  • GİB 전자세금계산서 / 전자보관
  • Kvkk

Glossary

API 호출
사용량 기반 추가 요금
사용 쿼터
기간별 사용 권리
연산 자원 원가
전표상의 원가 항목
모델 버전
일자가 있는 배포 기록

FAQ

API 사용량을 청구할 수 있나요?

네, 기간 호출 수를 기록하고 쿼터 초과분은 추가 요금으로 청구서에 반영됩니다.

연산 자원 원가를 프로젝트에 배부할 수 있나요?

네, 전표상의 원가 항목으로 프로젝트 마진에 반영됩니다.

모델 버전을 고객에 연결할 수 있나요?

네, 배포된 버전을 일자가 있는 기록으로 고객에 연결합니다.

데이터 라벨링 인건비를 원가에 반영할 수 있나요?

예, 라벨링 시간은 프로젝트에 기록되어 모델 원가에 포함됩니다.

고객 데이터를 프로젝트 단위로 분리할 수 있나요?

예, 각 프로젝트는 자체 레코드로 관리되며 데이터 처리 계약이 해당 프로젝트에 연결됩니다.

Sectors

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